02. 우분투(Ubuntu) 서버에 R + R Studio + Shiny 설치

- Step-by-step 따라하기 -

이 글은 '데이터 분석 결과를 웹에 반응형으로 시각화하기 (Ubuntu Server + R + Shiny)' 의 연속 포스트입니다.

데이터 분석 결과를 웹에 반응형으로 시각화하는 과정을 정리하고 있습니다.

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R Studio 서버 설치

지난 포스트에 이어 본격적으로 우분투 서버에 R Studio를 설치해 보겠습니다.

먼저 발급받은 가상서버, VPS에 접속을 합니다.다.

#. R 설치

R Studio를 설치하기 전, 먼저 R을 설치해야 합니다.

R Studio는 R 언어의 IDE (Integrated Development Environment, 통합개발환경) 이기 때문이죠.

아래와 같이 명령어를 입력합니다.

처음 설치하는 것이라면, 시간이 다소 걸릴 수 있습니다.

설치가 잘 됐는지 R의 버전을 확인하는 명령을 내려봅시다.

위와 같이 R 버전이 출력된다면 정상입니다.

#. R Studio 서버 설치

다음으로는 R Studio 서버를 설치합니다.

포스팅 시점에 64bit 최신 버전이 1.1.456 이었네요. 지금 이 글을 읽고 계신 시점에는 더 최신버전이 나왔을 수 있습니다.

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/

위 페이지 하단부에 R Studio 설치 Section 을 참조하셔서 최신 버전의 명령어를 사용하시면 좋을 것 같습니다.

설치가 잘 됐는지 R Studio 서버의 상태를 확인해봅시다.

보안을 위해 내용을 생략했지만, 'Started' 이라는 문구가 있다면 정상일 것입니다.

만약 문제가 있다면, 아래 설치 점검 명령어로 추가적인 지시사항을 따르면 됩니다.

( 아무런 반응이 없으면 정상입니다. )

다음으로 앞 포스팅처럼 우분투 방화벽을 잘 설정했다면,

외부에서 R Studio가 접속이 되지 않을 것입니다. 확인해봅시다.

위 URL이 웹 브라우저로 접속이 되지 않아야 좋은 상태입니다. ( <server-ip> 부분을 자신의 VPS 서버 IP 로 변경해야 합니다 )

방화벽에 R Studio가 사용하는 Port인 8787을 허용하지 않았기 때문이죠.

아래와 같이 방화벽에 8787번 포트를 허용해 봅시다.

다시 접속해보면 잘 되는 것을 확인할 수 있습니다.

아이디 비밀번호는 앞 포스트에서 생성한 리눅스 계정으로 접속하시면 됩니다.

Shiny 서버 설치

다음으로는 Shiny 서버를 설치하겠습니다.

먼저 아래 명령어로 R에 Shiny 패키지를 설치합니다.

$ sudo su - \

-c "R -e \"install.packages(c('shiny', 'rmarkdown'), repos='https://cran.rstudio.com/')\""

위 명령어는 R을 Root 권한으로 실행한 다음,

shiny 패키지를 rstudio repository에서 다운받아 설치하는 과정입니다.

포스팅 시점에 64bit 최신 버전이 1.5.7.907 이었네요. 지금 이 글을 읽고 계신 시점에는 더 최신버전이 나왔을 수 있습니다.

https://www.rstudio.com/products/shiny/download-server/

위 페이지 하단부에 설치 Section 을 참조하셔서 최신 버전의 명령어를 사용하시면 좋을 것 같습니다.

Shiny 데몬(서버)을 시작하고, 서버가 부팅될 때마다 자동으로 실행되게끔 설정합니다.

그 다음, 잘 시작됐는지 확인합니다.

보안을 위해 내용을 생략했지만, 'Started' 이라는 문구가 있다면 정상일 것입니다.

외부에서 Shiny를 통한 Interactive Visualization을 사용하기 위해, 필요한 3838번 포트를 허용합시다.

웹 브라우저에서 잘 접속이 되는지 확인합니다.

마치며

참고 문헌

http://docs.rstudio.com/ide/server-pro

http://docs.rstudio.com/shiny-server

https://cran.r-project.org/bin/linux/ubuntu/README.html

서울 치킨집 폐업 예측 프로그램 (ver 0.10)

http://analytics.hyeongeun.com/chicken_place/

Ubuntu + R + Shiny

계속 공부로 진행하는 프로젝트입니다. 아직은 재미로만! 봐주세요 ^^

추후 만든 과정을 정리할 생각입니다..

데이터 분석 결과를 웹에 반응형으로 시각화하기

- Ubuntu Server와 R, Shiny 패키지 -

포스팅을 시작하며

데이터 분석 결과를 웹에 반응형으로 시각화하는 과정을 정리해보려 합니다.

통계학을 전공하면(학교 커리큘럼마다 조금씩 다를 수 있으나) 일반적으로 교과서에 있는 예제 데이터에서 시작해 공공데이터, 오픈 데이터, 직접 수집한 데이터, 분석 공모전이나 대회의 데이터까지 다양한 분석 프로젝트를 수행하게 됩니다.

그런데 그렇게 고생한 프로젝트를 리포트로 제출하거나, 발표 PT가 끝나면 말 그대로 끝나버리는.. 아쉬움이 항상 있었습니다.

'우리끼리 고생했다, 잘했다, 이거는 이렇게 해보면 좋았을 것 같다'로 머물지 말고,

분석 결과를 외부와 공유하고 피드백을 주고받을 수는 없을까?

여러 가지로 알아보니 R과 Shiny 패키지를 이용해 웹에 반응형으로 시각화하면 재밌을 것 같았습니다.

아래 예제처럼 말이죠. (매우 어려울 것 같지만..)

https://shiny.rstudio.com/gallery/superzip-example.html

저와 같이 통계학 전공자거나 데이터 분석에 관심이 있다면, 이런 멋진 일을 한 번쯤은 상상해보셨을 겁니다.

이를 위해서는 사람들이 외부에서 물리적으로 접근 가능한 '서버'를 구축해야 합니다.

그리고 분석 결과를 RStudio의 Shiny 패키지로 시각화할 줄 알아야겠지요.